Calculadora de tamaño de prueba |Preguntapro (2023)

Cuando ejecuta y planifica un estudio de investigación, no es tan importante como conocer el número exacto de encuestas que necesita para que el estudio sea considerado material de investigación válido.Esto es cuando necesitamos saber cuál es la mejor manera que podráDeterminar el tamaño de la muestrapara tu investigación.

Somos amantes de la tecnología y la automatización aquí en QuesionPro.Es por eso que hemos creado una calculadora de prueba simple, por lo que solo puede determinar el número exacto de encuestas para ejecutar unos pocos clics.

Si desea saber un poco más sobre cómo usar esta calculadora de pruebas, lea la siguiente parte y será un experto en cálculo de la prueba.

Calculadora para el tamaño de la muestra para su investigación

Con esta calculadora, puede medir de manera rápida y efectiva el tamaño de selección para su próxima investigación.Si lo usa, seguramente ahorrará mucho tiempo.Retire la mayor parte y úselo cuando sea necesario.

Nivel de autoconfianza: Indica el grado de confianza de que la información es representativa de toda la población.

Margen de error: Es el porcentaje incorrecto que puede estar en suprocedimiento.Cuanto mayor sea el margen de error, menor será el nivel de confianza para los resultados.

Población: Número total de personas que representa tu universo.

¿Cómo usar nuestra calculadora de prueba?

Usar nuestra calculadora es bastante fácil.Pero queremos compartir los siguientes consejos y notas para que pueda comprender todo el proceso detrás de estas herramientas útiles y casi mágicas.

Pasos para usar nuestra calculadora de tamaño de muestra

1. Elija el nivel de confianza deseado.El más común es el 95%.
2. Introducir el porcentaje del margen de error que desea usar.El más común es el 5%.Solo incluya el número, no tiene que agregar "%".
3. Establezca la población total para su estudio.
4. Haga clic en Calcular y ¡ya está!El resultado se mostrará en el cuadro a continuación.

Recuerde que la selección será representativa porque tendrá el margen correcto y el nivel de confianza, así que siga las siguientes sugerencias:

1. Determine qué nivel de confianza desea lograr.Es el grado de seguridad (o probabilidad) expresado como un porcentaje por el cual pretende estimar un parámetro a través de una estadística de prueba.El nivel de confianza más efectivo y más común es del 95 %.
2. Elija el margen para los errores de selección, que es un indicador de la confiabilidad del estudio y la precisión de sus resultados.El margen de error se establece como un porcentaje que indica cómo los resultados están dentro de un porcentaje aproximado de los valores obtenidos.A menudo es del 5 % o menos.
3. Configure la población total, puede tomar la ayuda de datos oficiales de su comunidad o un número aproximado.Por ejemplo, Bogotá, Colombia, 7743955 tiene habitantes según el censo de 2018.

Si establece la calculadora de pruebas en un nivel de confianza del 95 %, un margen de error del 5 % y una población total de 7743955, el tamaño de la muestra sería 385. Ahora desglosemos estos conceptos un poco más:

El margen de error o el intervalo de confianza

Demargen de error, también conocido comointervalo de confianza, es el número negativo o positivo que generalmente se informa en el resultado de una investigación.

Por ejemplo, si establece el margen de error en 4 y 47 % de su selección, seleccione una respuesta, puede estar seguro de que si ha formulado la pregunta a toda la población, del 43 % (47 % - 4) al 51 % ( 47 % + + 4) habría elegido esa respuesta.

Para facilitar este proceso, también puede usar nuestroError de contador marginal.

Nivel de autoconfianza

El nivel de confianza es la frecuencia con la que la proporción real de la población elegiría una respuesta específica.Un nivel de confianza del 55 % significa que puede ser un 95 % seguro;Un nivel de confianza del 99 % significa que puede ser un 99 % seguro.La mayoría de los investigadores usan un nivel de confianza del 95 %.

Por ejemplo, si solicita una selección de 1,000 personas en una ciudad lo que prefieren cuando se trata de refrescos, y el 60 % afirma que es la marca A, puede estar seguro de que el 40 % - 80 % de las personas en la ciudad prefieren que prefieran que Mark, pero no puede estar tan seguro de que el 59 % - 61 % de las personas en la ciudad prefieren esa marca.

Tres factores ayudan a determinar la confianza en su investigación:

• Tamaño de la muestra
• Porcentaje o variación
• Población total

Tamaño de la muestra

Cuanto mayor sea el tamaño de la muestra, más seguro será que las respuestas representan a la población.Esto significa que para un nivel de confianza específico, cuanto mayor sea la selección, menos es el margen de error (o el intervalo de confianza).

Sin embargo, esta relación no es lineal.En otras palabras, una duplicación del tamaño de la selección no se reducirá a la mitad del margen de error.

Porcentaje o variación

La precisión también depende del porcentaje de la prueba que elija una respuesta en particular.Si el 99 % de su selección decía "sí" y el 1 % "no", la probabilidad de un error es pequeña, independientemente del tamaño de la selección.Sin embargo, si los porcentajes son 51 % y 49 %, la probabilidad de un error es mayor.

Para determinar el tamaño de la muestra para un nivel específico de precisión, debe usar el peor porcentaje posible (50%).También debe usar este porcentaje al determinar un nivel general de precisión para una muestra dada.

Para determinar el margen de error para una respuesta específica en su selección, puede usar el porcentaje eligiendo esa respuesta y obteniendo un rango más estrecho.

En la investigación, es común elegir la opción de variación máxima, especialmente cuando no hay antecedentes para una sustancia.Para estos casos, un valor estándar de p = q = 0.5 o 50%.

Población total

Es poco probable que sepa el tamaño exacto de una población en particular.Sin embargo, no hay duda.

Las probabilidades matemáticas nos muestran que la población total es irrelevante a menos que el tamaño de la muestra exceda una pequeña proporción de la población total que está investigando.

Esto significa que una selección de 500 personas es igualmente útil para investigar un permiso de 15,000,000 o una ciudad de 100,000.

El cálculo del intervalo de confianza concluye que tiene una selección de población aleatoria y segura.

Si su selección no es realmente aleatoria, no puede confiar en estos intervalos.La selección que no es aleatoria suele ser el resultado de un error o limitación en el procedimiento de selección.

Un ejemplo de este error sería llamar a las personas a sus hogares durante el día y guardar a todos los que no están en casa (como la mayoría de los trabajadores del mundo).No puede asumir que la no funcionamiento (o el trabajo en el hogar) representa exactamente a toda una población.

Para obtener más información sobre cómo calcular el tamaño de la muestra, lea nuestra guía sobre:Cómo calcular el tamaño de la muestra?

Ejemplos de fórmula de calculadora

Aunque puede parecer mágico, hay un método que valida el cálculo de la prueba detrás de nuestra calculadora de tamaño de muestra.Para esto confiamos en la siguiente fórmula:

Tamaño de muestra = z2 * (p) * (1-p) / c2

Era:

• Z= Nivel de confianza (95 % 99 %)
• sid= .5
• C= Margen de error (.04 = ± 4%)

Consejos para un cálculo correcto del tamaño de la muestra

Aquí puede encontrar algunas sugerencias para determinar el tamaño de la muestra en su próxima investigación:

Los mejores métodos para calcular el tamaño de la muestra

• Si su población es pequeña, haga un censo.
• Busque publicaciones anteriores para descubrir estudios similares que Dina ya existe.
• Busque una tabla de referencia para el tamaño de la selección para su estudio.
• Use una calculadora para el tamaño de la muestra como QuestionPros.

La importancia de calcular el tamaño de la muestra

Las muestras pueden ofrecer datos que permiten conclusiones en toda la población.Es a través de datos compilados que los investigadores pueden obtener resultados de una población.

Otras razones por las que es importante calcular el tamaño de la muestra son los siguientes:

• Los dos factores principales que afectan la utilidad y efectividad de un estudio son el tamaño de la muestra y el tamaño de potencia.
• Un estudio solo se puede ejecutar una vez.Existe una posibilidad real de que sus resultados proporcionen información útil.
• Un estudio que tiene muy poco tamaño de selección puede producir resultados incompletos y también puede considerarse poco ético al exponer a los sujetos a riesgos innecesarios.
• Un estudio excesivo será un desperdicio de recursos y puede exponer más sustancias de las necesarias para cualquier riesgo relacionado.

En resumen, el cálculo del tamaño de la selección es un proceso muy importante en todos los proyectos de investigación.Debe ejecutarse durante la fase de planificación del estudio, en función de los tipos de preguntas y el diseño de la investigación.

También es aconsejable contar con una calculadora para el tamaño de la selección, como QuestionPro's for Help, para evitar errores al tratar de determinar el porcentaje de la población a investigar.

Esperamos estoCalculadora de tamaño de pruebaSerá útil para recopilar los datos necesarios que garanticen el éxito para su proyecto de investigación.